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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687574

[Inverse Painting: Reconstructing The Painting Process SIGGRAPH Asia 2024 Conference Papers](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687574)

Inverse Painting: 사람처럼 그리는 AI의 혁신적 접근

이번 시그라프 아시아 2024에서 흥미로웠던 논문 중 하나는 **“Inverse Painting: Reconstructing the Painting Process”**입니다. 이 논문은 기존의 정적 이미지 생성이 아닌, 그림의 생성 과정을 시퀀스로 재구성하여 사람의 화풍을 모방하는 접근법을 제시했습니다.


핵심 아이디어

  1. 단계적 그림 생성 (Step-by-Step)
    • 빈 캔버스에서 시작해 한 단계씩 업데이트하며 사람처럼 그리는 과정을 재현합니다.
    • Diffusion 모델을 기반으로 하며, 각 단계에서 그림의 일부 영역을 그려나가는 방식을 사용합니다.
  2. 텍스트와 마스크를 활용한 두 단계 접근
    • 텍스트 명령: 다음에 무엇을 그릴지 예측 (예: “하늘”, “산”).
    • 마스크 명령: 그림의 어느 영역에 그릴지를 지정.
    • 이 두 명령을 기반으로 Diffusion Renderer가 캔버스를 업데이트합니다.
  3. 시간 정보(Time Interval)
    • 프레임 간의 시간 간격을 설정해 그림의 순차적 진행을 제어합니다.
    • 이는 사람이 그림을 그릴 때 배경부터 그리는 Layering 기법과 비슷한 결과를 만듭니다.

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