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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687596

[ProcessPainter: Learning to draw from sequence data SIGGRAPH Asia 2024 Conference Papers](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687596)

ProcessPainter: 그림을 그리는 AI의 새로운 접근

시그라프 아시아 2024에서 흥미로웠던 논문 중 하나는 ProcessPainter: Learning to Draw from Sequence Data입니다. 이 논문은 단순히 이미지를 한 번에 생성하는 것이 아니라, AI가 사람처럼 점진적으로 그림을 완성하는 과정을 학습한 연구입니다.


핵심 아이디어: 단계적 그림 생성

  1. Sequential Learning
    • AI는 시퀀스 데이터를 통해 그림을 그리는 과정을 학습합니다.
    • 각 단계는 텍스트 프롬프트Mask 데이터를 조건으로 사용해 어떤 부분을 그릴지 결정합니다.
    • 이를 통해 마치 실제 화가처럼 단계적으로 새로운 부분을 추가하거나 세부를 채워 나갑니다.
  2. Inverse Painting
    • Inverse Painting은 그림을 완성하기까지의 순서를 학습하는 방식입니다.
    • 기존 Diffusion 모델처럼 한 번에 결과물을 생성하는 대신, AI는 학습된 순서에 따라 단계적 예측을 수행합니다.
  3. Artwork Replication
    • AI는 기존의 그림을 입력으로 받아들여, 사람이 그렸던 것과 유사한 순서로 그림을 다시 그리는 능력을 갖춥니다.
    • 이 과정은 Stroke-Based Rendering과 다르게 시퀀스 기반으로 이루어집니다.

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