[Make it Yours - Customizing Image Generation] Identity-Preserving Face Swapping via Dual Surrogate Generative Models

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3676165

[Identity-Preserving Face Swapping via Dual Surrogate Generative Models

ACM Transactions on Graphics](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3676165)

Identity-Preserving Face Swapping: Dual Surrogate Generative Models

이번 시그라프 아시아 2024에서 들은 세션 중 하나는 **“Identity-Preserving Face Swapping via Dual Surrogate Generative Models”**였습니다.

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이해한 내용: Dual Surrogate와 IP-Adapter

발표 내용은 상당히 흥미로웠지만, Loss 구조에 대한 설명은 복잡해서 아쉽게도 완벽히 이해하지는 못했습니다. 다만 발표에서 강조된 IP-Adapter의 역할은 명확하게 파악했습니다.

• IP-Adapter는 Face Swapping 과정에서 Identity Preservation(신원 보존)을 효과적으로 수행하는 데 중요한 역할을 합니다.

특히 이 논문은 Dual Surrogate Generative Models라는 구조를 도입해 얼굴의 Identity를 유지하면서도 다른 얼굴과 자연스럽게 합성하는 점이 돋보였습니다.

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