[Make it Yours - Customizing Image Generation] ReVersion: Diffusion-Based Relation Inversion from Images

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687658

[ReVersion: Diffusion-Based Relation Inversion from Images

SIGGRAPH Asia 2024 Conference Papers](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3680528.3687658)

ReVersion: Diffusion-Based Relation Inversion from Images

시그라프 아시아 2024에서 흥미롭게 들었던 논문 중 하나는 **“ReVersion: Diffusion-Based Relation Inversion from Images”**입니다. 발표에서는 다양한 Loss에 대해 설명했지만, 논문을 다시 검토하면서 관계 표현과 학습 방식이 핵심이라는 것을 깨달았습니다.

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기존 방식의 한계

기존 Text-to-Image 모델들은 이미지 내 객체 간의 **관계(Relation)**를 명확하게 표현하지 못하고, 단순히 객체의 형태나 스타일에 집중하는 경향이 있었습니다.

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