Chapter 6 Transformer Model
Ashish Vaswani, Noam Shazeer , Niki Parmar, Jakob Uszkoreit , Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin , “Attention Is All You Need,” NIP...
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Chapter 5 RNN, LSTM, GRU
지금까지는 이미지 처리에 중점을 두고 있는 NN에 대해서 알아보았다. 세상에는 많은 데이터가 존재하고 이미지만 데이터가 아닐 것이다. 우리는 가계부나 증권의 오르내림과 같은 순차적인 데이터 처리도 해야한다. 이를 위해서 나온 것이 RNN (Recurrent Neural Networ...
Chapter 4 CNN Structures
현재 다음의 대회를 참가하고, 추가로 참가하는 대회가 있어 시간이 많이 밀렸다.
구글 바드 출시
https://bard.google.com/
multi agent rl
https://kilmya1.gitbook.io/deep-multi-agent-reinforcement-learning/1.-introduction/1.-introduction/1.3-overall-structure
스스로 학습하는 인공지능
https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
Lux-ai season2
RL로 여기까지 왔다…
생성모델 정리
https://www.youtube.com/watch?v=vZdEGcLU_8U